Việt Nam tìm người nhiễm Covid-19 bằng tiếng ho liệu có khả thi? – Tin Công Nghệ

Như Tin Công Nghệ đã từng thông tin, một nhóm các nhà khoa học Việt Nam đã tiến hành dự án dùng AI để phân tích tiếng ho. Khi người nghi nhiễm ho vào bộ thu tiếng trên điện thoại, AI sẽ phân tích tiếng ho và đem ra chẩn đoán xem họ có bị mắc Covid-19 hay không. 

Giải pháp của họ sẽ giúp phân loại, tìm ra người nhiễm Covid-19 mau chóng và chẳng cần thông qua xét nghiệm. Phương pháp trên cũng giúp hạn chế nguy cơ lây nhiễm chéo tại khu vực xét nghiệm khi phải tập trung đông người. Vậy đây liệu có phải biện pháp khả thi nhằm chống lại sự lây truyền của Covid-19?

Phân tích tiếng ho có thể tìm ra bệnh tật

Một người thợ máy giỏi có thể nghe tiếng xe và tìm ra chỗ hỏng hóc. Điều này cũng đúng với ngành y khi tiếng ho là một trong những dấu hiệu phản ánh tình trạng sức khỏe của mỗi người. Thực tế này đã được minh chứng khi biết bao công trình trên ngoài nước phần mềm việc nghiên cứu, phân tích tiếng ho để tìm ra bệnh tật. 

Từ năm 2012, các nhà khoa học thuộc Đại học Queensland (Úc) đã có công trình nghiên cứu được cấp bằng sáng chế về việc sử dụng công nghệ để phân tích tiếng ho, từ đó áp dụng cho chuyện chẩn đoán sức khỏe.

Nhóm nghiên cứu của Phó Giáo sư Udantha Abeyratne (Đại học Queensland) đã phát triển một công cụ chẩn đoán sử dụng smartphone để tìm ra các chứng bệnh về hệ hô hấp như hen suyễn, viêm phổi và bệnh phổi tắc nghẽn kinh niên chỉ bằng cách lắng điều tiếng ho của người bệnh. 

Tiếng ho có thể được ghi lại và dùng máy tính để phân tích, từ đó tìm ra những đặc tính biệt lập để chẩn đoán bệnh về đường hô hấp.

Theo Phó Giáo sư Udantha Abeyratne, các bác sĩ thường coi ho là một triệu chứng hơn là những dấu hiệu mô tả bệnh tật. Tuy nhiên, có nhiều dạng ho khác nhau, ho có thể ướt hoặc khô, khàn khàn, khò khè hoặc kêu lên thành tiếng,… 

Với những biểu thị đó, người ta gọi chung đó là triệu chứng ho. Tuy nhiên, những miêu tả này vẫn chỉ rất chung chung. Đó là lý do các nhà khoa học muốn sử dụng các công nghệ giải quyết tín hiệu và học máy để đọc được ý nghĩa của những tiếng ho đó. 

Với công trình nghiên cứu của các nhà khoa học thuộc Đại học Queensland, việc sử dụng smartphone thu tiếng ho dùng cho chẩn đoán cũng có thể có thể bổ trợ công tác y tế tại các vùng sâu vùng xa, nơi người dân khó có thể tiếp cận với các cơ sơ y tế. 

Chẩn đoán bệnh bằng tiếng ho được thực hành làm sao?

Một chiếc ống nghe thuần tuý cũng đều có thể nhận hiểu rằng âm thanh khoảng 3kHz. Trong khi đó, tiếng ho có thể kể cả những âm thanh với tần số lên tới 60 kHz, vượt xa độ rộng nghe được của con người. Đó là nguyên do và một âm thanh ho đó nhưng lại chứa đựng rất nhiều thông tin khác nhau mà tai của nhân loại chẳng thể nhận biết được. 

Ngoài ra, tiếng ho cũng cho dù là những thông tin về tốc độ hơi thở, sự co thắt của lồng ngực. Ví dụ với những người mắc bệnh hen suyễn, sự co thắt của phế quản sẽ có hạn tốc độ dòng khí trong cơn ho và cũng tạo ra những âm thanh cộng hưởng đặc trưng khác. 

Trong bệnh viêm phổi, các mô phổi có thể bị nhiễm trùng, dẫn đến sự tích tụ dịch tiết trong phế quản và các túi đựng khí (phế nang). Điều này làm có hạn toàn trang tích, tốc độ luồng khí và gây nên những âm thanh cụ thể. Đây là tin tức đầu vào quan trọng để nhận ra và  tìm ra căn bệnh. 

Trong tiếng ho có chứa những âm thanh mà tai người chẳng thể nghe thấy được. Tuy nhiên những khác biệt này cũng có thể dễ dàng được trao ra bởi máy móc và trí óc nhân tạo.

Để phân tích tiếng ho, việc đầu tiên, công cụ chẩn đoán sẽ cho phép ghi lại tiếng ho bằng điện thoại. Sau đó, công cụ này sẽ tự động trích xuất âm thanh tiếng ho, phân tích nó bằng các thuật toán máy học để xem các âm thanh đó giống với những triệu chứng của chứng bệnh nào nhất. 

Ở dạng dễ dàng nhất, công nghệ này có thể được phát triển thành một phần mềm trên điện thoại thông minh. Người dùng cũng đều có thể tải về và sử dụng phần mềm mà không cần đến phụ kiện, các cảm biến kèm theo hay cho dù cả kết nối mạng. 

Với công trình nghiên cứu của Đại học Queensland, công nghệ của họ có thể cung cấp như một công cụ tại những phòng khoa chuyên môn về phổi trong những bệnh viện. Thành quả của tập thể nhóm nghiên cứu này giúp chẩn đoán bệnh viêm phổi với độ chuẩn xác cao hơn hẳn so với phương pháp của WHO. Các kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra việc làm này còn có thể áp dụng cho những loại bệnh liên quan đến hệ hô hấp khác như hen suyễn, viêm phế quản,…

Cách Việt Nam dùng tiếng ho tìm người nhiễm Covid-19

Trao đổi với PV Tin Công Nghệ, ông Lê Hưng – điều phối viên dự án dùng tiếng ho để tìm người mắc Covid-19 (AICOVIDVN) cho biết, nhóm nghiên cứu Việt Nam sẽ tận dụng các kết quả từng được nêu lên của các nhà khoa học tại Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ). 

Theo đó, khác với tiếng ho của người thường, tiếng ho của người mắc Covid-19 có thể được phát hiện ra thông qua 4 dấu ấn sinh học. 

Các dấu ấn này bao gồm sự loạn dưỡng cơ bắp, thoái hóa, nhão cơ (Muscular degradation), sự thay đổi về âm thanh được phát ra từ dây thanh quản (Changes in vocal cords), sự thay đổi về sự diễn cảm/ biểu đạt trạng thái cảm xúc (Changes in sentiment/mood) và sự thay đổi về âm thanh từ phổi cùng đường hô hấp (Changes in the lungs and respiratory tract).

Việc phân tích tiếng ho tận gốc có thể giúp tìm ra người nhiễm Covid-19.

Để tìm ra người mắc Covid-19, nhóm nghiên cứu Việt Nam sẽ sử dụng thuật toán AI để phân tích hàng nghìn mẫu tiếng ho của người dương tính với Covid-19. Ngoài ra, còn cả hàng ngàn mẫu ho của người không mắc bệnh thường bị các bệnh gây thương tổn phối khác.

Hệ thống sẽ tự động nhận diện các đặc tính tổn thương chỉ do Covid-19 gây ra. Đó là những dấu hiệu tổn thương mà tai người không thể phát giác được. Đây là sức mạnh của công nghệ AI. 

Tất nhiên, để ra được kết quả chính xác, nhóm nghiên cứu cần dùng cách thức AI phù hợp, cùng theo với đó là nhiều bộ lọc phức tạp, ông Hưng cho biết. 

Nhóm nghiên cứu của dự án AICOVIDVN cũng đang cần thêm rất nhiều mẫu tiếng ho của người Việt, kèm theo tin tức người cho mẫu dương tính hay âm tính với Covid-19. 

AICOVIDVN kêu gọi mọi người dân Việt Nam, đặc biệt là các đối tượng F0, F1, F2,F3 có thu âm mẫu tiếng ho, sau đó gửi file vào Nhóm Zalo cổng tiếp nhận dữ liệu: bit.ly/dulieutiengho hoặc Messenger của trang thông tin chính thức của dự án: m.me/aicovn

Đây là giải pháp dễ dàng nhưng ý nghĩa để chung tay cùng các nhà khoa học Việt Nam phát triển công cụ tìm người mắc Covid-19 bằng công nghệ. 

Trọng Đạt

AICOVIDVN, Dùng tiếng ho tìm người nhiễm Covid-19, Tìm người nhiễm Covid-19 bằng tiếng ho, Dùng AI tìm người nhiễm Covid-19, Chống dịch bằng công nghệ

Nội dung Việt Nam tìm người nhiễm Covid-19 bằng tiếng ho liệu có khả thi? – Tin Công Nghệ được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: napmucmayintannoi.com. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho napmucmayintannoi.com để điều chỉnh. napmucmayintannoi.com tks.